Microsoft'un PHI 3.5'i: Çok Dilli ve Yüksek Kaliteli Küçük Dil Modellerinin Yeni Bir Dönemi
September 16, 2024
Microsoft'un PHI 3.5'i: Çok Dilli ve Yüksek Kaliteli Küçük Dil Modellerinin Yeni Bir Dönemi
Hızla gelişen yapay zeka ortamında Microsoft, PHI 3.5 modelini devrim niteliğinde ve yapay zeka dil modellerinin yapabileceklerinin ölçütlerini zorlayan bir model olarak sergiliyor. İşletmeler ve geliştiriciler, her zamankinden daha karmaşık ve çok dilli bağlamlar için yapay zeka yeteneklerinden yararlanmayı dört gözle beklerken, PHI 3.5, faydalarla birlikte sunduğu yetenekler açısından oyunun kurallarını değiştirecek.
En yeni PHI 3.5, Microsoft’un PHI serisinin en sonuncusunu temsil ediyor ve bu yapay zeka dil modelleri için teknolojide dev bir adım atıyor. PHI 2’nin iyi bilinen temelinden inşa edilen bu nesilde PHI serisi, anlayabildiği ve üretebildiği doğal dilin üstün olması nedeniyle birçok alkış aldı. Bu nedenle, PHI serisi tarafından birçok alkış toplandı.
Yetenekleri
PHI 3.5 için yapılan geliştirmeler, modelin çok dilli bağlamlarda veya yüksek kaliteli özel dil modellemesinde (SLM) gelişmesi için ince ayar yapmaya odaklanarak bu geliştirmeleri sürdürmektedir. SLM hakkında ayrıntılı bilgi için skymod.tech adresindeki blog yazımıza tıklayın.
PHI 3.5'in Temel Özellikleri
Ayrıca, PHI 3.5’in bir diğer önemli özelliği de çok dilli destektir. İşletmelerin ve senaryolarının daha da küreselleştiği günümüz senaryosunda, yapay zekada doğal dil işlemenin diller arası olmasına yönelik talepte muazzam bir artış var; bu nedenle PHI 3.5 çeşitli dillerle eğitilmiştir. Geniş bir dilsel bağlam yelpazesinde metinleri anlar, oluşturur ve çevirir. Bu, çok kültürlü bir ortamda çalışan işletmelerde YZ’de dağıtım için çok fazla potansiyele sahip bir özelliktir.
Multi-lingual Capability
Özel Dil Modelleri, PHI 3.5’in SLM yeteneklerinden biridir. Dil işlemeyi gerektiren endüstrilerde SLM’nin kaçınılmazlığı, bağlam farkındalığı, sadece küçümsenemez. PHI 3.5, sağlık, finans ve hukuk hizmetleri gibi endüstriyel alanlar için yararlı olan alana özgü içeriğin yanı sıra özel terminolojilerin anlaşılması ve üretilmesinde kayda değer bir adım atmaktadır.
Long Context
128K bağlam uzunluğu desteğine sahip Phi-3.5-mini, uzun belgelerin veya toplantı tutanaklarının özetlenmesi, uzun belge tabanlı KG ve bilgi alma gibi görevlerde üstündür. Phi-3.5, yalnızca 8K bağlam uzunluğunu destekleyen Gemma-2 ailesinden daha iyi performans gösterir. Ayrıca, Phi-3.5-mini, Llama-3.1-8B-instruct, Mistral-7B-instruct-v0.3 ve Mistral-Nemo-12B-instruct-2407 gibi çok daha büyük açık ağırlıklı modellerle oldukça rekabetçidir. Tablolar çeşitli uzun bağlamlı kıyaslamaları listeler.
128K bağlam uzunluğu desteğine sahip Phi-3.5-mini, uzun belgelerin veya toplantı tutanaklarının özetlenmesi, uzun belge tabanlı KG ve bilgi alma gibi görevlerde üstündür. Phi-3.5, yalnızca 8K bağlam uzunluğunu destekleyen Gemma-2 ailesinden daha iyi performans gösterir. Ayrıca, Phi-3.5-mini, Llama-3.1-8B-instruct, Mistral-7B-instruct-v0.3 ve Mistral-Nemo-12B-instruct-2407 gibi çok daha büyük açık ağırlıklı modellerle oldukça rekabetçidir.
PHI 3.5, endüstri tarafından belirlenen kıyaslama performansında yeni standartlar belirlemektedir. Model, doğal dil anlayışına odaklananlardan çeviri doğruluğuna ve alana özgü görevlere kadar bilimsel topluluklardaki birçok ölçütle titizlikle hizalanmıştır. Bu tür değerlendirmelerde, öncüsü PHI 2’den ve piyasada üst sıralarda yer alan diğer birçok modelden çoğunlukla daha iyi performans göstermiştir.
Çoklu Kare Girişli Phi-3.5-vision
Phi-3.5-vision, çok değerli müşteri geri bildirimlerine dayanarak geliştirilen çok kareli görüntü anlama ve muhakeme için en son yetenekleri sunar. Bu yenilik, ayrıntılı görüntü karşılaştırma, çoklu görüntü özetleme/hikaye anlatma ve video özetlemeyi güçlendirerek çeşitli senaryolarda geniş bir uygulama yelpazesi sunar.
Farklı köpek ırklarının birden fazla görüntüsünü analiz eden Phi-3.5-vision, fiziksel özellikleri ve mizaçları hakkında ayrıntılı karşılaştırmalar oluşturarak “Köpek Irkları” bölümünü zenginleştirebilir.
Model, çeşitli köpek etkinliklerini (oyun, çalışma, eğitim) gösteren görüntüleri işleyerek, köpeklerin çok yönlülüğünü ve zekasını vurgulayan ilgi çekici anlatılar oluşturabilir
Güvenlik
Phi-3 model ailesi, hesap verebilirlik, şeffaflık, adalet, güvenilirlik ve güvenlik, gizlilik ve güvenlik ve kapsayıcılık olmak üzere altı ilkeye dayanan şirket çapında bir dizi gereklilik olan Microsoft Sorumlu Yapay Zeka Standardına uygun olarak geliştirilmiştir. Önceki Phi-3 modellerinde olduğu gibi, bu sürümün çok dilli yeteneklerini hesaba katmak için alınan ek önlemlerle birlikte çok yönlü bir güvenlik değerlendirmesi ve eğitim sonrası güvenlik yaklaşımı benimsenmiştir. Birden fazla dilde ve risk kategorisinde testler de dahil olmak üzere güvenlik eğitimi ve değerlendirmelerine yaklaşımımız Phi-3 Güvenlik Sonrası Eğitim Belgesinde özetlenmiştir. Phi-3 modelleri bu yaklaşımdan yararlanırken, geliştiriciler kendi özel kullanım durumları ve kültürel ve dilsel bağlamlarıyla ilişkili risklerin haritalanması, ölçülmesi ve azaltılması dahil olmak üzere sorumlu YZ en iyi uygulamalarını uygulamalıdır.
Kullanılabilirlik ve Erişilebilirlik
Şimdi, Microsoft’un Azure AI hizmetleri, PHI 3.5’i daha büyük küresel işletmeler ve geliştiriciler için kullanılabilir hale getirirken, entegrasyondan yararlanacak kullanıcıları da düşündü. Model, sohbet robotları ve v-asistanlardan çeviri hizmetleri ve içerik oluşturma araçlarına kadar tüm uygulamalara uyarlanabiliyor. Microsoft, son kullanıcıların modelin nasıl eğitildiğini veya kaputun altında nasıl çalıştığını bilmesine gerek kalmadan bu yapay zekayı işletmelerin kullanımına sunmaya devam ediyor.
PHI 3.5’i derinlemesine incelemek isteyenler için Microsoft, modelin çeşitli kullanım durumlarına nasıl entegre edilebileceğine dair kapsamlı kılavuzlar da dahil olmak üzere ayrıntılı belgeler ve kaynaklar paylaştı. Ayrıca PHI 3.5, geliştiricilerin Azure platformundan erişerek uygulamalarında modeli denemeleri ve dağıtmaları için kullanılabilir hale getirilebilir.
PHI 3.5’in tasarımı, derin öğrenme ve dönüştürücü tabanlı mimarilerdeki en son yeniliklerden yararlanarak Microsoft’un sağlam yapay zeka mimarisi tarafından desteklenmiştir. Model, mümkün olduğunca çok sayıda dili ve özel içerik ihtiyaçlarını kapsayacak şekilde özel olarak seçilmiş son derece büyük veri kümeleriyle eğitilmiştir. Bu tür ince ayarlı eğitim, PHI 3.5’i yalnızca genel dil görevlerinde değil, aynı zamanda daha niş, özel uygulamalarda da yüksek doğruluk sağlamak için taşır.
Ayrıca, gelişmiş ince ayar teknikleri kullanan PHI 3.5, minimum yeniden eğitimle yeni dilleri ve alanları öğrenebilir. Bu esneklik, pazarın hızla değişen ihtiyaçları ve dil çeşitliliği ile başa çıkmak zorunda olan işletmeler için önemli bir değişkendir.
PHI 3.5’in gerçek hayatta oldukça fazla sayıda uygulaması vardır. Örneğin, sağlık sektöründe, sunulan model çeşitli dillerdeki tıbbi kayıtları ele almak ve işlemek için kullanılabilir; sonuç olarak, çok çeşitli dil geçmişlerinden gelen hastalara hızlı ve doğru bakım sunulabilir. Finans sektöründe PHI 3.5, piyasalara ve dillere ilişkin hassas raporların ve analizlerin oluşturulmasında faydalı olacaktır.
Ayrıca, çok dilli yetenek, PHI 3.5’ten gelen herhangi bir uluslararası müşteri hizmetleri operasyonuna en uygun olanıdır. İşletmeler, müşteri sorularını kendi ana dillerinde anlayarak ve yanıtlayarak müşteri memnuniyetini ve sadakatini önemli ölçüde artırabilir.
Phi-3.5-mini, boyut, bağlam uzunluğu ve çok dilli yeteneklerin etkileyici kombinasyonu ile LLM ortamında öne çıkmaktadır. Mütevazı 3.8B parametresine rağmen, 128K’lık önemli bir bağlam uzunluğuna sahiptir ve birden fazla dili destekler. Geniş dil desteği ve odaklanmış İngilizce performansı arasındaki bu benzersiz denge, Phi-3.5-mini’yi verimli, çok dilli modellerde önemli bir kilometre taşı haline getirmektedir.
Küçük boyutu, diğer dillere kıyasla daha yüksek İngilizce bilgi yoğunluğuna neden olsa da, Phi-3.5-mini, Geri Alma-Artırılmış Üretim (RAG) kurulumu yoluyla çok dilli, bilgi yoğun görevler için etkili bir şekilde kullanılabilir. RAG, harici veri kaynaklarından yararlanarak modelin farklı dillerdeki performansını önemli ölçüde artırabilir ve kompakt mimarisinin getirdiği sınırlamaları hafifletebilir.
Phi-3.5-MoE, 16 küçük uzmanıyla yüksek kaliteli performans, düşük gecikme süresi sunar ve 128K bağlam uzunluğunu ve güçlü güvenlik önlemleriyle birden fazla dili destekler. Daha büyük modellerden daha iyi performans gösterir ve 6.6B aktif parametre ile verimliliği korurken, ince ayar yoluyla çeşitli uygulamalar için özelleştirilebilir.
Phi-3.5-vision, çok çerçeveli görüntü anlama ve akıl yürütmede ilerlemeler sunarak tek görüntü kıyaslama performansını artırır.
Phi-3.5 model ailesi, açık kaynak topluluğu ve Azure müşterileri için uygun maliyetli, yüksek kapasiteli seçenekler sunarak küçük dil modellerinin ve üretken yapay zekanın sınırlarını zorluyor.
Microsoft tarafından sunulan PHI 3.5 hakkında daha ayrıntılı bilgi için AI Azure blog gönderisinin orijinal makalesine bakabilirsiniz.