- Kullanım Alanları: Karmaşık analizler ve uzun metinler gerektiren işlemler.
- Görev Uygunluğu: Detaylı analizler ve yaratıcı içerikler için optimize edilmiştir.
- Token Maliyeti: 8,192 token limitiyle kompleks görevler için idealdir ve orta-yüksek maliyet verimliliği sunar.
Hangi LLM Modelini Seçmeliyim?
SkyStudio Model Rehberi
SkyStudio’nun temel değerlerinden biri, kullanıcılarına geniş bir AI model yelpazesi sunarak onları tek bir seçeneğe sıkıştırmamaktır. Her modelin kendine özgü güçlü yönleri vardır ve hangi modelin sizin ihtiyaçlarınıza en iyi şekilde uyduğunu keşfetmenizi teşvik ediyoruz.
Model Seçimi
SkyStudio’da yeni bir sohbet başlatırken, sol üst menüden kullanmak istediğiniz AI modelini seçme esnekliğine sahipsiniz. Sohbete başladıktan sonra bile aynı konumdan başka bir model seçerek değiştirebilirsiniz. Örneğin, GPT-4o ile başlayabilir ve üç mesaj sonra Claude 3 Sonnet’e geçiş yapabilirsiniz. Ongoing sohbet içinde modeller arasında geçiş yapma süreci, önceki bağlamın—sohbet geçmişi, belgeler, metinler, web siteleri—yeni seçilen modele sorunsuz bir şekilde aktarılmasını sağlar. Bu süreklilik sayesinde modeller arasında geçiş yaparken bağlam veya veri kaybetmezsiniz. Önemli olarak, bu modellerde hiçbir kullanıcı verisi saklanmaz; her istek gerekli tüm bağlamı dinamik olarak iletir. Kolaylık ve kişiselleştirme için, kullanıcılar hesap ayarlarında tercih ettikleri varsayılan modeli belirleyebilirler. Varsayılan olarak yeni kullanıcılar GPT-4o ile başlar.
Model Önerileri
- GPT-4o: Çeşitli kullanım alanları için çok yönlülüğü ve güçlü performansı nedeniyle genellikle GPT-4o’yu öneriyoruz. Özellikle kapsamlı yetenekleri sayesinde veri analizi görevlerinde etkilidir.
- Claude 3.5 Sonnet : Birçok kullanıcı yazılım mühendisliği ve metin oluşturma gibi e-posta taslağı hazırlama, açıklama yazma veya dokümantasyon oluşturma gibi görevlerde GPT-4o yerine Claude 3.5 Sonnet’i tercih eder.
- Gemini 1.5 Pro: Çok büyük dosyalarla (128k token üzerinde) çalışırken Gemini 1.5 Pro önerilir çünkü mevcut modellerimiz arasında en büyük bağlam penceresini sunar. Bu yetenek, kapsamlı metinleri bilgi veya doğruluk kaybetmeden verimli bir şekilde işlemesine olanak tanır.
Diğer Modeller
Bu ana önerilerin dışında çeşitli diğer modeller çeviri görevlerinde, kısa soruları yanıtlama veya niş sorguları ele alma konusunda mükemmeldir. Belirli kullanım durumunuza en uygun olanı bulmak için farklı seçeneklerle deney yapmanızı teşvik ediyoruz—Avrupa Mistral modelleri ve popüler GPT-modeller dahil olmak üzere farklı seçenekler arasındaki performans farklarını anlamak için açık kaynak alternatiflerinin de keşfedilmesi yararlı olabilir.
Sonuç olarak SkyStudio, belirli işlevsel ihtiyaçlara veya tercihlere yönelik çeşitli AI modeli seçenekleri sunar ve bunlar arasında iş sürekliliği veya güvenlik endişeleri olmadan kolayca geçiş yapılmasını sağlar.
OpenAI Modelleri
GPT-5
Kullanım Alanları
İleri düzey kodlama ve “agentic” görevler: Uzun zincirli araç çağrıları, paralel/sekanslı tool orkestrasyonu ve büyük kod depolarında hata ayıklama/özellik geliştirme.
Metin + Görüntü (vision) görevleri: 400K bağlam penceresi ve 128K çıktı sınırıyla uzun doküman/kod ve görsel içerikte güçlü anlayış.
Kurumsal iş akışları: Yazma, araştırma/analiz, sağlık ve gerçek-dünya görevlerinde önceki modellere göre daha yararlı ve güvenilir.
Görev Uygunluğu
Birleşik sistem & akıllı yönlendirme: GPT-5 serisi “reasoning” modeli olarak sunulur.
Doğruluk & güvenilirlik: Daha az halüsinasyon, daha dürüst/şeffaf yanıtlar; “daha verimli düşünme” ile benzer kalitede daha az çıktı token’ı.
Önerilerimiz
En ileri düzey akıl yürütme, gelişmiş çoklu ortam (multimodal) yetenekleri, karmaşık görevler için en yüksek doğrulukta yanıtlar
Girdi: 272.000 • Çıktı: 128.000
GPT-5, uzatılmış bağlam, görüntü anlama ve esnek yanıt şemalarıyla kurumsal iş yükleri için OpenAI’nin en yeni amiral gemisi modelidir.
GPT-5 Mini
Kullanım Alanları
Hız/bedel öncelikli senaryolar: İyi tanımlı görevler, yüksek hacimli Q&A, sınıflandırma, özetleme, RAG tabanlı aramalar.
Metin + Görüntü (vision): 400K bağlam, 128K çıktı ile uzun içeriklerde pratik kullanım.
Görev Uygunluğu
GPT-5 ile aynı reasoning yetenek ailesinde; parametreleriyle hız/derinlik dengesi yapılabilir. Üretimde düşük gecikme için çoğunlukla minimal reasoning yeterlidir.
Önerilerimiz
GPT-5’in daha hızlı ve uygun maliyetli sürümü; günlük profesyonel görevler için amiral gemisine yakın akıl yürütme
Girdi: 272.000 • Çıktı: 128.000
GPT-5 mini, performans ve hızı dengeler; GPT-5’in çoğu yeteneğini daha düşük maliyetle sunarak rutin içerik üretimi ve analiz için idealdir.
GPT-4.1
- Yüksek zeka ve analiz gücü
- Orta seviye hız
- Text + Görsel input desteği
- 1M token bağlam penceresi
- 32,768 çıktı token sınırı
- Çok adımlı düşünmeyi ve analiz etmeyi gerektiren karmaşık görevlerde başarılıdır.
- Uzun belgeleri okuma, anlama ve özetleme kabiliyeti yüksektir.
- Teknik içerik üretimi ve detaylı raporlamalar için ideal.
- Denge sağlar: Hem güçlüdür, hem de gecikme süresi makuldür.
- Ultra düşük gecikme (anlık yanıt) gerektiren uygulamalarda o4-mini gibi modeller kadar hızlı değildir.
- Teknik destek asistanları
- Bilimsel ve analitik raporlamalar
- Uzun ve detaylı içerik üretimi
- Eğitim ve araştırma amaçlı bilgi özetleme
o4-mini
- Hızlı yanıt süresi
- Görece düşük maliyet
- Text + Görsel input desteği
- 200K token bağlam penceresi
- Uygulamalarda hızlı sonuç almak için ideal.
- Chatbotlar, hızlı içerik üretimi ve müşteri destek sistemleri gibi alanlarda çok başarılı.
- Hızlı kod örneği üretimi ve orta seviyede akıl yürütme görevlerinde etkili.
- Uygun maliyetiyle büyük ölçekli kullanım için ekonomik bir tercih.
- Çok karmaşık ve çok aşamalı akıl yürütme gereken görevlerde GPT-4.1 ve o3 kadar güçlü değildir.
- Çok uzun metin veya çok yoğun analiz gereken durumlarda sınırlamaları hissedilebilir.
- Hızlı müşteri destek sistemleri
- Dinamik soru-cevap uygulamaları
- Kısa ve orta uzunlukta içerik üretimi
- Hızlı prototipleme ve kodlama örnekleri
o1
- Güçlü içsel akıl yürütme
- Yavaş yanıt süresi
- Text + Görsel input desteği
- 200K token bağlam penceresi
- Sorulara doğrudan cevap vermek yerine, arka planda uzun bir düşünme süreci gerçekleştirir.
- Stratejik planlama, aşamalı analiz ve detaylı içerik üretimi için idealdir.
- Mantıklı ve tutarlı içerik üretir, özellikle sabırlı çözümler arayan kullanıcılar için mükemmeldir.
- Hız öncelikli senaryolarda kullanımı zordur.
- Zaman kritik görevler için uygun değildir.
- Strateji planlaması
- Kapsamlı iş akışları oluşturma
- Derin analiz gerektiren raporlar
- Eğitim ve öğretici içerikler üretme
o3
- En yüksek mantıksal düşünme yeteneği
- Yavaş yanıt süresi
- Text + Görsel input desteği
- 200K token bağlam penceresi
- Çok adımlı, detaylı akıl yürütmeyi ve çok aşamalı problem çözümünü en iyi yapan modeldir.
- Matematik, mühendislik ve bilim alanındaki zorlu görevlerde olağanüstü başarı gösterir.
- Teknik döküman yazımı ve derin analizde en güvenilir tercihlerdendir.
- Yanıt süresi diğer modellere göre daha uzundur.
- Fiyatı yüksektir, maliyet açısından dikkat edilmelidir.
- Bilimsel makale yazımı
- Kod çözümleme ve karmaşık algoritma oluşturma
- Çok aşamalı hukuk analizleri
- İleri düzey araştırmalar
GPT-4o
- Kullanım Alanları: Karmaşık analizler ve uzun metinler gerektiren işlemler.
- Görev Uygunluğu: Detaylı analizler ve yaratıcı içerikler için optimize edilmiştir.
- Token Maliyeti: 8,192 token limitiyle kompleks görevler için idealdir ve orta-yüksek maliyet verimliliği sunar.
GPT-4o Mini
- Kullanım Alanları: Günlük müşteri hizmetleri, kısa bilgi talepleri.
- Görev Uygunluğu: Daha az karmaşık görevler için ekonomik çözümler sağlar.
- Token Maliyeti: Günlük görevler için optimize edilmiştir ve 4,096 token limiti vardır. Yüksek maliyet verimliliği sayesinde rutin müşteri hizmetleri ve temel içerik üretimleri için kullanılabilir.
o1-preview
Kullanım Alanları: Karmaşık mantıksal akıl yürütme, matematiksel ve bilimsel görevler.
Özellikler: Sorgulara yanıt vermeden önce düşünme kapasitesine sahip yeni nesil omni-modeldir. İlk sürümde dosya işleme, özel talimatlar kullanma veya web üzerinde arama yapma yetenekleri yoktur. 128k token kontekst penceresi ve yaklaşık 65k token çıktı limiti ile çalışır.
Sohbet penceresinde görsel analizini desteklenir ancak belge yükleme desteklemez.
o1-mini
Kullanım Alanları: Hızlı tepki gerektiren kısa mantıksal görevler.
Özellikler: Daha küçük ve hızlı bir model olup o1-preview’e göre biraz daha sınırlı akıl yürütme yeteneklerine sahiptir ancak hâlâ etkili sonuçlar üretir. 128k token kontekst penceresi ile yaklaşık 32k token çıktı limiti bulunmaktadır.
Sohbet penceresinde görsel analizini desteklenir ancak belge yükleme desteklemez.
o3-mini
Görev Uygunluğu:
- Hız ve verimlilik için optimize edilmiştir, gerçek zamanlı yanıtlar için idealdir.
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri sınıflandırma, basit metin üretimi ve hafif mantıksal akıl yürütme görevlerinde etkilidir.
- Rutin yapay zeka etkileşimleri için uygun maliyetli ve performans dengesi sağlar.
Sohbet penceresinde görsel analizini desteklemez ancak belge yükleme özelliğine sahiptir.
Anthropic Modelleri
Claude 3.5 Sonnet
- Kullanım Alanları: Yazılı metin üretimi, kodlama ve stratejik analizler.
- Görev Uygunluğu: Yüksek kaliteli çıktılar için önerilir; GPT-4o’dan bazı alanlarda üstündür.
- Token Maliyeti: 16,384 token kapasitesi ile hassas ve net yanıtlar verirken orta derecede maliyet verimliliğine sahiptir.
Claude 3 Opus
- Kullanım Alanları: Kompleks araştırmalar, ilaç keşfi veya grafik/trend analizi gibi görevler.
- Görev Uygunluğu: Stratejik düşünme ve detaylı raporlamalar için uygundur.
- Token Maliyeti: Uzun metin işleme kabiliyetiyle akademik çalışmalar ve teknik dokümantasyon gibi karmaşık görevlerde kullanılmak üzere tasarlanmıştır ancak düşük maliyet verimliliği nedeniyle yüksek performans odaklıdır.
Claude 4 Sonnet
Kullanım Alanları
Gelişmiş sohbet botları ve müşteri hizmetleri (talimat takibi, araç seçimi, hata düzeltme).
Bilgi tabanı/uzun döküman & kod tabanında Soru–Cevap.
Yazılım geliştirme: planlama → üretim kodu → refactor → hata ayıklama; 64K çıktı desteği uzun kod üretimlerinde avantaj sağlar.
Görsel veri işleme: tablolar, grafikler, diyagramlardan bilgi çıkarımı.
Not: 28 Ağustos 2025 itibarıyla Sonnet 4, Anthropic API’de 1 milyon token bağlam penceresi (public beta) destekler.
Görev Uygunluğu
Hibrit akıl yürütme: “near-instant” hızlı yanıtlar ↔ “extended thinking” ile derin, adım adım akıl yürütme; API tarafında düşünme bütçesi kontrol edilebilir.
Kodlama, veri analizi ve ajan iş akışlarında daha iyi bağlam kavrayışı ve talimat uyumu.
Önerilerimiz
Yüksek hacimli üretim senaryoları (müşteri destek ajanları, üretim kodlama akışları, büyük doküman analizi) için fiyat/performans dengesinden ötürü tercih edilebilir.
Çok uzun içeriklerle çalışacaksanız (sözleşme setleri, araştırma yığınları, büyük monorepolar), uzun bağlam desteği sağlar.
Claude 4 Opus
Kullanım Alanları
AI ajanları: uzun ufuklu, çok adımlı görevler; araç kullanımı ve çoklu sistem orkestrasyonu.
İleri düzey kodlama: büyük kod tabanlarında günler süren mühendislik görevlerini bütünlüklü çözümlerle tamamlama; 32K çıktı kapasitesi.
Ajanik arama & araştırma: patentler, makaleler, pazar raporları gibi dağınık kaynaklardan sentez.
Yaratıcı içerik üretimi ve insan-doğal tonda yazım.
Görev Uygunluğu
Hibrit akıl yürütme (anlık ↔ extended thinking) + 200K bağlam; özellikle karmaşık problem çözme. Opus 4, gerçek dünyadaki uzun görevlerde saatlerce kesintisiz çalışabilme kabiliyetiyle öne çıkar;
Önerilerimiz
En zorlu senaryolar (otonom ürün ajanları, derin teknik araştırmalar, kurumsal veri üzerinde çok adımlı karar desteği) için Opus 4 seçilebilir.
Kod kalitesi, çok-dosyalı refactor ve hassas araç kullanımı kritikse Opus 4 belirgin üstünlük sağlar; Sonnet 4 ise aynı hibrit mimariyi daha uygun maliyet/erken yanıt süreleriyle sunar.
Claude 3.7 Sonnet
Kullanım Alanları: Gelişmiş kodlama, karmaşık problem çözme, stratejik analizler ve yüksek etkileşim gerektiren müşteri hizmetleri. 200.000 tokenlik geniş bağlam penceresi sayesinde uzun ve detaylı metinlerde yüksek performans sunar.
Görev Uygunluğu: Hibrit akıl yürütme yeteneği sayesinde hem hızlı yanıtlar hem de derin analizler sunar. Görsel veri işleme kapasitesiyle tablolar, grafikler ve diyagramlar üzerinden bilgi çıkarımı yapabilir. Yazılım geliştirme süreçlerinde planlama, kodlama ve hata ayıklamada etkilidir.
Önerilerimiz
Yazılım mühendisliği, metin oluşturma (örneğin, e-posta taslakları, açıklamalar, dokümantasyon) ve stratejik analizler gibi görevlerde üstün performans gösterir. Hibrit akıl yürütme yeteneği sayesinde, hızlı yanıtlar ile derinlemesine analizler arasında geçiş yapabilir. Ayrıca, müşteri hizmetleri gibi yüksek etkileşim gerektiren alanlarda da etkilidir.
Gemini Modelleri
Gemini 1.5 Pro
- Kullanım Alanları: Karmaşık görevler, mantıksal analiz ve büyük belgelerle çalışma gerektiren durumlar.
- Görev Uygunluğu: Yüksek miktarda veri işleme kapasitesi ile öne çıkar (2 milyon token).
Gemini 1.5 Flash
- Kullanım Alanları: Hız gerektiren özetleme, sınıflandırma veya çeviri işlemleri.
- Görev Uygunluğu: Hızlı işlem yapabilen ancak daha sınırlı araç çağırma yeteneğine sahiptir.
Gemini 2.0 Flash
- Kullanım Alanları: Yüksek hızda özetleme, sınıflandırma, çeviri ve gerçek zamanlı uygulamalar.
Görev Uygunluğu:- Hızlı işlem için tasarlanmış olup verimli yanıt süreleri sunar.
- Büyük metinleri hızla özetleme, belge sınıflandırma ve gerçek zamanlı sohbet yapay zekası görevlerinde güçlü performans gösterir.
- Daha büyük Gemini modellerine kıyasla sınırlı araç çağırma yeteneklerine sahiptir ancak verimlilik ve hız gerektiren görevlerde mükemmeldir.
Sohbet penceresinde görsel analizini ve belge yükleme desteklemez.
Yerel Modeller
LLaMA 3 (Yakında), Qwen 2 (Yakında)
- Kullanım Alanları: Hız gerektiren özetleme, sınıflandırma veya çeviri işlemleri.
- Görev Uygunluğu: Hızlı işlem yapabilen ancak daha sınırlı araç çağırma yeteneğine sahiptir.
Cohere Modeli
Command-R Plus
- Kullanım Alanları: Uzun-kontekstli görevler, içerik üretimi ve sınıflandırma işlemleri.
- Görev Uygunluğu: İşletmelerin veri yönetimini basitleştirmek için etkili bir çözüm sunar.
Mistral Modelleri
Mistral Large-2407
- Kullanım Alanları: Kodlama, matematiksel akıl yürütme ve çok dilli destek gerektiren işler.
- Görev Uygunluğu: Özellikle kodlama süreçlerinde iyi performans gösterir; geniş dil desteği vardır.
Codestral-Latest
- Kullanım Alanları: Kod üretebilme yetenekleri ile yazılım geliştirme ortamlarında etkin rol oynar.
- Görev Uygunluğu: Fill-in-the-middle gibi karmaşık operasyonlar dahil birçok kodlama fonksiyonunu destekleyen gelişmiş araçlar sağlar.
Bu rehber kapsamında SkyStudio’da hangi AI modelinin hangi senaryoda en uygun olacağını belirlemek mümkündür; böylece iş akışınızı optimize edebilir ve özel ihtiyaçlarınıza uygun çözümler elde edebilirsiniz!