Hangi LLM Modelini Seçmeliyim?
SkyStudio Model Rehberi
SkyStudio’nun temel değerlerinden biri, kullanıcılarına geniş bir AI model yelpazesi sunarak onları tek bir seçeneğe sıkıştırmamaktır. Her modelin kendine özgü güçlü yönleri vardır ve hangi modelin sizin ihtiyaçlarınıza en iyi şekilde uyduğunu keşfetmenizi teşvik ediyoruz.
Model Seçimi
SkyStudio’da yeni bir sohbet başlatırken, sol üst menüden kullanmak istediğiniz AI modelini seçme esnekliğine sahipsiniz. Sohbete başladıktan sonra bile aynı konumdan başka bir model seçerek değiştirebilirsiniz. Örneğin, GPT-4o ile başlayabilir ve üç mesaj sonra Claude 3 Sonnet’e geçiş yapabilirsiniz. Ongoing sohbet içinde modeller arasında geçiş yapma süreci, önceki bağlamın—sohbet geçmişi, belgeler, metinler, web siteleri—yeni seçilen modele sorunsuz bir şekilde aktarılmasını sağlar. Bu süreklilik sayesinde modeller arasında geçiş yaparken bağlam veya veri kaybetmezsiniz. Önemli olarak, bu modellerde hiçbir kullanıcı verisi saklanmaz; her istek gerekli tüm bağlamı dinamik olarak iletir. Kolaylık ve kişiselleştirme için, kullanıcılar hesap ayarlarında tercih ettikleri varsayılan modeli belirleyebilirler. Varsayılan olarak yeni kullanıcılar GPT-4o ile başlar.
Model Önerileri
- GPT-4o: Çeşitli kullanım alanları için çok yönlülüğü ve güçlü performansı nedeniyle genellikle GPT-4o’yu öneriyoruz. Özellikle kapsamlı yetenekleri sayesinde veri analizi görevlerinde etkilidir.
- Claude 3.5 Sonnet : Birçok kullanıcı yazılım mühendisliği ve metin oluşturma gibi e-posta taslağı hazırlama, açıklama yazma veya dokümantasyon oluşturma gibi görevlerde GPT-4o yerine Claude 3.5 Sonnet’i tercih eder.
- Gemini 1.5 Pro: Çok büyük dosyalarla (128k token üzerinde) çalışırken Gemini 1.5 Pro önerilir çünkü mevcut modellerimiz arasında en büyük bağlam penceresini sunar. Bu yetenek, kapsamlı metinleri bilgi veya doğruluk kaybetmeden verimli bir şekilde işlemesine olanak tanır.
Diğer Modeller
Bu ana önerilerin dışında çeşitli diğer modeller çeviri görevlerinde, kısa soruları yanıtlama veya niş sorguları ele alma konusunda mükemmeldir. Belirli kullanım durumunuza en uygun olanı bulmak için farklı seçeneklerle deney yapmanızı teşvik ediyoruz—Avrupa Mistral modelleri ve popüler GPT-modeller dahil olmak üzere farklı seçenekler arasındaki performans farklarını anlamak için açık kaynak alternatiflerinin de keşfedilmesi yararlı olabilir.
Sonuç olarak SkyStudio, belirli işlevsel ihtiyaçlara veya tercihlere yönelik çeşitli AI modeli seçenekleri sunar ve bunlar arasında iş sürekliliği veya güvenlik endişeleri olmadan kolayca geçiş yapılmasını sağlar.
OpenAI Modelleri
GPT-4o Mini
- Kullanım Alanları: Günlük müşteri hizmetleri, kısa bilgi talepleri.
- Görev Uygunluğu: Daha az karmaşık görevler için ekonomik çözümler sağlar.
- Token Maliyeti: Günlük görevler için optimize edilmiştir ve 4,096 token limiti vardır. Yüksek maliyet verimliliği sayesinde rutin müşteri hizmetleri ve temel içerik üretimleri için kullanılabilir.
GPT-4o
- Kullanım Alanları: Karmaşık analizler ve uzun metinler gerektiren işlemler.
- Görev Uygunluğu: Detaylı analizler ve yaratıcı içerikler için optimize edilmiştir.
- Token Maliyeti: 8,192 token limitiyle kompleks görevler için idealdir ve orta-yüksek maliyet verimliliği sunar.
o1-preview
Kullanım Alanları: Karmaşık mantıksal akıl yürütme, matematiksel ve bilimsel görevler.
Özellikler: Sorgulara yanıt vermeden önce düşünme kapasitesine sahip yeni nesil omni-modeldir. İlk sürümde dosya işleme, özel talimatlar kullanma veya web üzerinde arama yapma yetenekleri yoktur. 128k token kontekst penceresi ve yaklaşık 65k token çıktı limiti ile çalışır.
o1-mini
Kullanım Alanları: Hızlı tepki gerektiren kısa mantıksal görevler.
Özellikler: Daha küçük ve hızlı bir model olup o1-preview’e göre biraz daha sınırlı akıl yürütme yeteneklerine sahiptir ancak hâlâ etkili sonuçlar üretir. 128k token kontekst penceresi ile yaklaşık 32k token çıktı limiti bulunmaktadır.
Anthropic Modelleri
Claude 3.5 Sonnet
- Kullanım Alanları: Yazılı metin üretimi, kodlama ve stratejik analizler.
- Görev Uygunluğu: Yüksek kaliteli çıktılar için önerilir; GPT-4o’dan bazı alanlarda üstündür.
- Token Maliyeti: 16,384 token kapasitesi ile hassas ve net yanıtlar verirken orta derecede maliyet verimliliğine sahiptir.
Claude 3 Opus
- Kullanım Alanları: Kompleks araştırmalar, ilaç keşfi veya grafik/trend analizi gibi görevler.
- Görev Uygunluğu: Stratejik düşünme ve detaylı raporlamalar için uygundur.
- Token Maliyeti: Uzun metin işleme kabiliyetiyle akademik çalışmalar ve teknik dokümantasyon gibi karmaşık görevlerde kullanılmak üzere tasarlanmıştır ancak düşük maliyet verimliliği nedeniyle yüksek performans odaklıdır.
Claude 3.5 Haiku
Kullanım Alanları: Hızlı ve doğru kod önerileri ile yazılım ekiplerinin verimliliğini artırır. Gelişmiş konuşma yetenekleri sayesinde müşteri hizmetleri gibi yüksek etkileşimli platformlarda ölçeklenebilir katılım sağlar. Büyük hacimli yapılandırılmamış verilerin işlenmesi ve otomatik etiketlenmesi konusunda etkilidir.
Görev Uygunluğu: Claude 3.5 Haiku, hızlı işlem kapasitesiyle dikkat çeker, gelişmiş komut takip yetenekleri ile anlık yanıtlamada kullanışlıdır.
Fiyatlandırma: Maliyet açısından avantajlar sunar, Prompt Caching özelliği ile %90’a varan maliyet tasarrufu imkanı verir.
Gemini Modelleri
1. Gemini 1.5 Pro
- Kullanım Alanları: Karmaşık görevler, mantıksal analiz ve büyük belgelerle çalışma gerektiren durumlar.
- Görev Uygunluğu: Yüksek miktarda veri işleme kapasitesi ile öne çıkar (2 milyon token).
1. Gemini 1.5 Flash
- Kullanım Alanları: Hız gerektiren özetleme, sınıflandırma veya çeviri işlemleri.
- Görev Uygunluğu: Hızlı işlem yapabilen ancak daha sınırlı araç çağırma yeteneğine sahiptir.
Yerel Modeller
LLaMA 3 (Yakında), Qwen 2 (Yakında)
- Kullanım Alanları: Hız gerektiren özetleme, sınıflandırma veya çeviri işlemleri.
- Görev Uygunluğu: Hızlı işlem yapabilen ancak daha sınırlı araç çağırma yeteneğine sahiptir.
Cohere Modeli
Command-R Plus
- Kullanım Alanları: Uzun-kontekstli görevler, içerik üretimi ve sınıflandırma işlemleri.
- Görev Uygunluğu: İşletmelerin veri yönetimini basitleştirmek için etkili bir çözüm sunar.
Mistral Modelleri
Mistral Large-2407
- Kullanım Alanları: Kodlama, matematiksel akıl yürütme ve çok dilli destek gerektiren işler.
- Görev Uygunluğu: Özellikle kodlama süreçlerinde iyi performans gösterir; geniş dil desteği vardır.
Codestral-Latest
- Kullanım Alanları: Kod üretebilme yetenekleri ile yazılım geliştirme ortamlarında etkin rol oynar.
- Görev Uygunluğu: Fill-in-the-middle gibi karmaşık operasyonlar dahil birçok kodlama fonksiyonunu destekleyen gelişmiş araçlar sağlar.
Bu rehber kapsamında SkyStudio’da hangi AI modelinin hangi senaryoda en uygun olacağını belirlemek mümkündür; böylece iş akışınızı optimize edebilir ve özel ihtiyaçlarınıza uygun çözümler elde edebilirsiniz!